Kas visā pasaulē veic vairāk nekā 300 rūpnīcu digitālo pārveidi, runāja par Doruk valdes locekli Ailinu Tulaju Ozdenu, Fortune 500 Turciju Digitālās samita "Lielo datu un mākslīgā intelekta, digitalizācijas un jauno tehnoloģiju" paneļa ietvaros. Paneļā, kurā mākslīgā intelekta maiņa, kā uzņēmumi gūs labumu no mākslīgā intelekta, un 5G tīklu iespējamā ietekme uz mākslīgo intelektu, robotiku un IoT ierīcēm tuvākajā nākotnē, Özden dalījās ar dalībniekiem par digitalizācijas sekām nozarē un tās ieguldījumu digitālās transformācijas procesā kā uzņēmumā.
"Darbības 2020: atkal jauna desmitgade, lai izpētītu" galveno tēmu, ko digitāli izpildīja Turcijas Fortune 500 Digital Summit; lai uzlabotu vidi un veidotu rītdienas digitālās transformācijas stratēģiju, Turcijas ietekmīgākie vadītāji, finanšu vadītāji un CIO apvienoja ansambli. Pirmās pētniecības un attīstības tehnoloģijas, kas uzņēmumam strādā digitalizācijas jomā, ir Turcijas rūpnieciskās Doruk valdes locekles Ailinas Tulejas Ozdenas Aylin Tulay Ozden vadībā samita Mākslīgā intelekta un tehnoloģiju asociācijas prezidentes Esenas Krētas Tūmeres kontekstā viņa "Lielo datu un mākslīgā intelekta, digitalizācijas un jauno tehnoloģiju jomā" ”Pievienojies panelim.
Ailins Tūlijs Özdens, izskaidrojot Doruka vairāk nekā 300 rūpnīcu visā pasaulē digitālo pārveidi ar IIoT, mašīnmācīšanos, paplašināto realitāti, mākslīgā intelekta un attēlu apstrādes tehnoloģiju un risinājumiem, ko tie piedāvā nozarei, dalījās ar dalībniekiem šādu informāciju: “22 gadus vecs tehnoloģiju uzņēmums Ş., 1998. gadā mēs izstrādājām vienu no pirmajām IoT balstītajām ierīcēm pasaulē kā projektu, ko atbalstīja TÜBİTAK TEYDEB (toreiz pazīstams kā TİDEB), un to komercializējām un izmantojām nozarē. Ar šo produktu, kas tika publicēts literatūrā, mēs paņēmām dažus ražošanas datus un pārveidojām tos par lielajiem datiem. Turpmākajos gados mēs turpinājām attīstīt produktu un ieguvām tā starptautiski aizsargāto patentu. Izmantojot šo ierīci, mēs 1999. gadā komercializējām vienu no pirmajām automātiskās ražošanas plānošanas (datu analīzes) programmatūrām, pabeidzot to kā TÜBİTAK TEYDEB projektu. Ar šo produktu mēs izstrādājām ražošanas plānošanas programmatūru ar datiem, kas savākti no ražošanas. Pašlaik ar mūsu pētniecības un attīstības komandu 100 cilvēku sastāvā mēs veicam ražošanas operāciju vadību (MOM-Manufacturing Operations Management) un ražošanas izpildes sistēmas (MES) atbilstoši laikmeta prasībām. Mēs jau 22 gadus atbalstām uzņēmējdarbības pārveidošanu no reaktīvā uz aktīvo. Šodien, attīstot mākslīgo intelektu, mēs tagad strādājam, lai pārveidotu uzņēmumus no proaktīviem uz prognozējošiem uzņēmumiem. Rūpniekiem stratēģiski jācenšas panākt izcilu darbību, lai sagatavotos globālajai konkurencei. Šajā brīdī lielu datu vākšana un apstrāde kritiskā digitalizācijas procesā nodrošina augstu efektivitāti. Mēs kā Doruks; Mēs strādājam, lai nākotnē liela mēroga rūpniekus nogādātu ar tādiem risinājumiem kā mašīnu un iekārtu produktivitātes palielināšana, kvalitatīvu produktu ražošanas līmeņa paaugstināšana, darbinieku zināšanu trūkuma papildināšana ar mākslīgā intelekta sistēmām un produktu piegādes laika samazināšanu, kā arī ar mūsu mākoņdatošanas produktiem.
Līdz ar digitalizāciju efektivitāte palielinās no 40 procentiem līdz 70 procentiem
Ailina Tulija Özdena, kura atbildēja uz jautājumu par ieguldījumu atdošanas periodiem un izmaksām ar rūpniecisku perspektīvu, sacīja: “Līdz ar darbību digitalizāciju, īpaši rūpniecības uzņēmumā, kas ražo, samazinās gaidīšanas laiks, mašīnu dīkstāves, darbības traucējumi, kvalitātes defekti vai izejvielu izmaksas. Šajā brīdī ir lietderīgi pievērst uzmanību kvalitātes prognozējamībai. Tiek apkopoti tādi procesa parametri kā mitrums, temperatūra, spiediens un ātrums ražošanas mašīnās un tiek reģistrēts, kā izmaiņas šajās jomās ietekmē ražošanu un kvalitāti. Apstrādājot lielos datus ar mākslīgo intelektu, tiek ievēroti procesa parametri, tāpēc nav nepieciešama nepārtraukta kvalitātes kontrole. Vērtību pasliktināšanās potenciāli var prognozēt kvalitātes samazināšanos un informēt biznesu. Kad jums ir šī sistēma, tiek samazināta kvalitāte, mērīšana, apstāšanās, apstāšanās un atkārtota mašīnu izmaksu un laika zaudēšana. Atkal, izmantojot attēlu apstrādes tehnoloģiju, produktu un produkcijas kvalitāti var uzreiz uzraudzīt. Vidējā rūpnīcu produktivitāte visā pasaulē ir aptuveni 40 procenti. Kad ražotāji investē digitālajās darbībās, dažu mēnešu laikā šī likme var pieaugt līdz 70 procentiem, mēs redzam uzņēmumus, kuru produkcija ir dubultojusies. Mēs priecājamies redzēt, ka ieguldījumu atdevi sāka saņemt vismaz sešu mēnešu laikā un sniegt ieguldījumu rūpniekiem ”.
Esi pirmais, kas komentē