Datu iegūšana ir noderīgas informācijas iegūšana no liela mēroga datiem. To var definēt arī kā korelāciju meklēšanu, kas mums var dot iespēju prognozēt nākotni no lielām datu pāļiem, izmantojot datorprogrammu.
Mūsdienās, attīstoties tehnoloģijai, palielinās arī laiks, kas pavadīts internetā, dublētos dokumentos, e-pastos, videoklipos un fotoattēlos, un lielo datu jēdziens kļūst arvien nozīmīgāks. Tas nozīmē, ka datu skaits katru dienu pieaug. Tātad, tas, ka ir tik daudz datu, neko nenozīmē, neapstrādājot šos datus?
Lai labāk izprastu datu ieguves jēdzienu un būtu priekšstats par šo tēmu, pirmkārt, būtu pareizi atcerēties vārdu data, information and information nozīmi un šajā kontekstā definēt datu ieguvi.
Dati vispārīgākajā definīcijā nozīmē neapstrādātu, neapstrādātu ierakstu. Par šiem ierakstiem var izteikt komentārus, taču nav iespējams iegūt skaidru informāciju. Piemēram; Tādi jēdzieni kā personu vārdi, tālruņu numuri, vidējais vērtējums ir atsevišķi dati.
Savukārt informāciju var izteikt kā informācijas gabalus, kas iegūti, sakārtojot un klasificējot datus. Citiem vārdiem sakot, var teikt, ka datiem tiek piešķirta nozīme un rodas informācija. Piemēram; Informācija ir tādi jēdzieni kā pēdējo piecu gadu laikā dzimušo bērnu vārdi un vidējais vērtējums ballēs.
Nozīmes iegūšana, analizējot un sintezējot datus, kas pārveidoti par informāciju, tiek definēta kā zināšanas. Informācija ir efektīva lēmumu pieņemšanas procesā. Piemēram; Pēdējo trīs gadu laikā paziņojums, ka zīdaiņu, kuru vārds ir Ayşe, skaits ir dubultojies, salīdzinot ar iepriekšējiem gadiem, tiek uzskatīts par informāciju.
Kas ir datu ieguve?
Pat tikai vienas dienas laikā visā pasaulē tiek iegūts daudz datu. Kaut arī dažiem no šiem datiem ir jēga pārveidošanās brīdī par informāciju un zināšanām, daži no tiem nedarbojas. Citiem vārdiem sakot, dati ir jāapstrādā, lai tos padarītu jēgpilnus un izmantotu. Programmatūras sistēmu darbu ar miljoniem datu, lai iegūtu vērtīgus datus, sauc par datu ieguvi. Ir iespējams izveidot savienojumu starp datu iegūšanu un pieejamajiem datiem, kā arī prognozēt šos datus šādos procesos.
Datu ieguves galvenais mērķis ir nošķirt datus, kas var būt noderīgi iestādēm un personām un sniegt uzlabojumus no nefunkcionāliem datiem, apstrādāt un padarīt izmantojamus ar noteiktām metodēm.
Kā darbojas datu ieguves process?
Lai gan datu ieguve atšķiras atkarībā no pieejamās informācijas lieluma un tam nepieciešamajiem procesiem, tā parasti notiek šādi:
- Pirmkārt, tiek atklāta datu kaudze un tiek nodrošināta šīs kaudzes drošība.
- Bezjēdzīgi un bezjēdzīgi dati tiek iztīrīti.
- Atlikušie dati tiek integrēti un pārveidoti.
- Datu ieguvēji grupē datus ar tādām metodēm kā kopu veidošana, lēmumu atbalsta koks, klasifikācija utt., Kas ir piemēroti attiecīgajiem datiem.
- Iegūtie rezultāti tiek pārbaudīti un rezultāti tiek novērtēti.
Kuros laukos tas tiek izmantots?
Mūsdienās gandrīz visām nozarēm izmantojot tehnoloģisko infrastruktūru, datu ieguve ir ieguvusi vērtību un tās izmantošanas jomas ir ievērojami attīstījušās. Pēdējos gados datu ieguve tiek veikta gandrīz visās jomās un nozarēs gan pasaulē, gan mūsu valstī. Mēs dzīvojam dzīvi, kurā gandrīz vienmēr esam savijušies ar mūsu datoriem, planšetdatoriem vai tālruņiem. Gan darbā, gan privātajā dzīvē mēs bieži pavadām laiku internetā un, izmantojot meklētājprogrammas, veicam pētījumus ar daudziem atslēgvārdiem. Visi šie meklējumi tiek analizēti, izmantojot datu ieguvēju. Nākamajā procesā pārdošanas stratēģijas, piemēram, kuras reklāmas tiks veidotas, kuri produkti jums tiks parādīti vai iekļauti akcijās, tiek izveidotas, pateicoties šiem datiem, kurus mārketinga uzņēmumi pārbauda.
Tāpat kā katrā nozarē, arī banku sektors gūst labumu no datu spēka. Pateicoties datu ieguvei; Analizējot lietotāju uzvedību vai paradumus, var izveidot rīkus, kur lietotāji var vieglāk un ātrāk veikt maksājumus. Bankas klienti; Var piedāvāt tādus kvalitatīvus pakalpojumus kā efektīvas ietaupīšanas metodes, ātrāki darījumi īsākā laikā un klientu attiecību pieredze, kas uzreiz atbilst vajadzībām.
Kādas ir datu ieguves priekšrocības?
- Internetā veiktos darījumus, kas paši par sevi neko nenozīmē, var interpretēt un pārvērst vērtīgā informācijā, un nākotnē var izgatavot produktus un pakalpojumus, kas daudzās jomās atbilst cilvēku vajadzībām.
- Ir iespējams iegūt priekšstatu par interneta lietotāju pirkšanas paradumiem, un, izveidojot jaunu produktu vai pakalpojumu, tiek veidota prognoze par to, kurai auditorijai viņi pievērsīsies. Tādējādi, laižot tirgū jaunu produktu, jūs analizējat mērķauditoriju, pirms kuras jūs tirgosiet šo produktu.
- Attīstās labāka kvalitāte un uz klientu orientēta pakalpojumu izpratne. Var piedzīvot pārdošanas procesu, kurā ir apmierināti gan pārdevējs, gan pircējs.
- Pamatojoties uz pašreizējo mērķauditorijas analīzi, var veikt pārdošanas prognozes. Tas var samazināt risku. - Banku sektorā klientus var sagrupēt pēc viņu kredītkaršu lietošanas paradumiem, pārbaudot kredītkaršu izdevumus.
Kādas funkcijas nepieciešamas datu iegūšanai?
Lai kļūtu par datu ieguvēju, ir ļoti svarīgi iemācīties nepieciešamo aprīkojumu, lai izveidotu tehnoloģisko infrastruktūru, nevis sekot tehnoloģijai vai pat vienkārši izmantot tehnoloģiju. Nepieciešama arī interese par tādām jomām kā programmatūra, matemātika, statistika, analītiska domāšana un problēmu risināšanas prasmes. Uzlabojot sevi šajās jomās, jūs varat specializēties datu ieguvē, kas ir viena no topošajām profesijām nākotnē.
Esi pirmais, kas komentē