prof. Dr. Emins Erkans Korkmazs, izglītībā sohbet Paziņojot, ka mācīšanās ar robotiem un paplašināto realitāti nav sapnis, "Tagad izglītībā tiek izmantotas katram skolēnam pielāgotas sistēmas, kas var sekot līdzi studenta tendencēm, sekmīgiem un neveiksmīgiem jautājumiem un optimizēt procesu, lai nodrošinātu, ka students mācās visefektīvākajā veidā, stāv mūsu priekšā kā svarīga nākotnes iespēja."
Yeditepe universitātes Datortehnikas katedras mācībspēks prof. Dr. Emins Erkans Korkmazs novērtēja mākslīgā intelekta atspoguļojumu izglītībā. Atgādinot, ka pēdējos gados ir panākts straujš progress mākslīgā intelekta pētījumos, prof. Dr. Korkmazs atgādināja, ka ļoti veiksmīgas aplikācijas ir izstrādātas dažādās jomās, piemēram, medicīnā, farmācijā un finansēs, kā arī inženierzinātnēs, izmantojot mākslīgā intelekta metodes un tehnoloģijas. Apliecinot, ka šīs tehnoloģijas un lietojumprogrammas ir kļuvušas par nozīmīgu mūsu ikdienas sastāvdaļu, Prof. Dr. Korkmazs uzsvēra, ka mākslīgā intelekta tehnoloģiju nozīme izglītības jomā pieaugs vēl vairāk.
“Var izmantot divos veidos”
Paužot, ka mākslīgā intelekta tehnoloģijas izglītības jomā var izmantot divos dažādos veidos, Korkmazs sacīja: “Pirmkārt, mākslīgo intelektu iespējams izmantot kā palīgelementu izglītības kvalitātes paaugstināšanai. Pat tagad ir programmatūra, kas veic tādas funkcijas kā krāpšanās un plaģiātisma gadījumu atklāšana, eksāmenu vērtēšana, un ir pat sistēmas, kas sniedz atgriezenisko saiti un ieteikumus skolēniem mācību procesos.
Palielinātas dabiskās valodas apstrādes iespējas
prof. Dr. Emins Erkans Korkmazs norādīja, ka viena no svarīgākajām problēmām mākslīgā intelekta jomā ir dabiskās valodas apstrāde un turpināja savus vārdus šādi:
“Atbilstoši pēdējo gadu attīstībai ir ievērojami palielinājusies datoru spēja saprast un lietot dabisko valodu. Tāpēc tas varēs tieši veikt apmācību. sohbet Robotu/programmatūras parādīšanās vairs nav sapnis. Attīstoties šai tehnoloģijai, izglītībā tiek izmantotas katram skolēnam pielāgotas sistēmas, kas spēj sekot līdzi skolēna tendencēm, sekmīgiem un neveiksmīgiem jautājumiem un optimizēt procesu, lai skolēns mācās visefektīvākajā veidā, ir mūsu priekšā kā svarīga nākotnes iespēja. Ja šīs sistēmas kļūs plaši izplatītas, cilvēku audzinātāji joprojām būs nepieciešami. Bet varbūt šo pedagogu loma tagad tiks realizēta konsultāciju un koordinācijas ietvaros.
Papildinātā realitāte svešvalodu apguvē
Norādot, ka izglītības procesā ieguldījumu dos ne tikai mākslīgā intelekta tehnoloģijas, bet arī tādas tehnoloģijas kā virtuālā realitāte vai paplašinātā realitāte, Korkmazs sacīja: “Piemēram, skolēns, kurš apgūst svešvalodu, virtuālajā vidē var sarunāties ar dažādiem cilvēkiem, pateicoties. uz šīm tehnoloģijām, pasūtiet ēdienu virtuālajā restorānā vai būs iespējams notikt virtuālajā iepirkšanās ainā”.
Mašīna, kas var izmantot mašīnas
prof. Dr. Emins Erkans Korkmazs atgādināja, ka tas, vai mākslīgais intelekts izraisīs bezdarbu, ir viens no ļoti kurioziem jautājumiem, un norādīja, ka šajā jautājumā ir ļoti grūti pieņemt konkrētu spriedumu.
Norādot, ka cilvēce līdz pat mūsdienām ir ražojusi daudzas dažādas mašīnas, ierīces un tehnoloģijas, Korkmazs arī uzsvēra, ka tādi procesi kā mehanizācija un rūpnīcas izveide vēsturē vienmēr ir radījuši bailes zaudēt darbu. "Tomēr vēsturiskajā procesā līdz ar mehanizāciju ir radušās jaunas uzņēmējdarbības jomas, jaunas nozares un ir bijusi iespēja nodarbināt cilvēkus dažādās jomās," sacīja prof. Dr. Korkmazs turpināja savus vārdus šādi:
“Tāpat izplatīts ir uzskats, ka mākslīgā intelekta tehnoloģijas radīs dažādas darba vietas. Tomēr šeit ir jāatzīmē viens moments. Katrai agrāk ražotai mašīnai bija nepieciešami vismaz cilvēki, kas izmantotu vai remontētu šo mašīnu. Piemēram, kad telefons tika ražots, radās tāda profesija kā telefona operators vai radās nepieciešamība vadīt saražotās automašīnas autovadītājiem. Ir iespējams arī definēt mākslīgo intelektu kā "mašīnu, kas var izmantot mašīnas". Šis ir pirmais gadījums vēsturē. Šī iemesla dēļ tā būs situācija, ar kuru mēs vēl neesam saskārušies un kas var radīt masveida bezdarbu, lai mākslīgā intelekta sistēmas spētu veikt tādus uzdevumus kā autovadītājs, operators, apsargs un tamlīdzīgus darbus, izmantojot citas mašīnas. pilna automatizācija. Par šo jautājumu ir nepieciešamas tālākas pārdomas un diskusijas.”
Esi pirmais, kas komentē