Tuvo Austrumu universitāte izstrādāja uz mākslīgo intelektu balstītu algoritmu, kas nosaka Covid-19 iesaistīšanās līmeni organismā, izmantojot trīsdimensiju tomogrāfijas attēlus.
Uz mākslīgo intelektu balstītām lietojumprogrammām ir ievērojams potenciāls veikt būtiskas izmaiņas veselības sistēmas tradicionālajos diagnostikas un ārstēšanas procesos. Tuvo Austrumu universitātes Inženieru fakultātes lektore asoc. Dr. Jaunu ēru Covid-19 diagnostikas un ārstēšanas procesos sāk arī Sertāna Sertes izstrādātais uz mākslīgo intelektu balstīts algoritms, kas ar trīsdimensiju tomogrāfijas attēlu palīdzību nosaka Covid-19 iesaistes līmeni organismā.
Mūsdienās visizplatītākās Covid-19 diagnostikas metodes ir PCR un antigēnu komplekti. Tomēr progresējošā stadijā galīgo slimības diagnozi veic, izmantojot pacienta plaušu tomogrāfiju. Lai gan trīsdimensiju tomogrāfi atšķiras atkarībā no ierīces, kas veic tomogrāfiju, tos veido simtiem kadru kombinācija. Tāpēc ir nepieciešams ilgs laiks, lai nonāktu pie secinājuma, analizējot katru kadru atsevišķi, ar cilvēka aci katram pacientam. Turklāt, ja ir iesaistīta cilvēka interpretācija, palielinās iespējamā kļūdas robeža.
Tuvo Austrumu universitātes Inženieru fakultātes lektore asoc. Dr. Savukārt uz mākslīgo intelektu balstītais Sertāna Sertes izstrādātais algoritms daudz īsākā laikā ar augstu precizitāti atklāj COVID-19 izraisošā SARS-CoV-2 ietekmi uz organismu.
Asoc. Dr. Viņu sagatavotais zinātniskais raksts par Sertes izstrādāto uz mākslīgo intelektu balstīto algoritmu piesaistījis arī Pasaules Veselības organizācijas uzmanību. Tuvo Austrumu universitātes Inženieru fakultātes lektore asoc. Dr. Prof. Sertāns Serte Vidusjūras austrumu universitātē. Dr. Raksts “Padziļināta mācīšanās COVID-19 diagnosticēšanai, izmantojot 3D CT skenēšanu”, kas ir līdzautors ar Hasanu Demirelu, atrodas sadaļā, kurā Pasaules Veselības organizācija izceļ publikācijas literatūrā par Covid-19.
Asoc. Dr. Sertāns Serte: "Pateicoties programmatūrai, kas izmanto mūsu izstrādāto uz mākslīgo intelektu balstīto algoritmu, radiologi un ārsti varēs daudz ātrāk plānot COVID-19 diagnostikas un ārstēšanas procesu un līdz minimumam samazinot kļūdas robežu."
Uzsverot, ka daudzi Tuvo Austrumu universitātes pētnieki strādā pie mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, Tuvo Austrumu universitātes Inženieru fakultātes fakultātes loceklis asoc. Dr. Sertāns Serte stāsta, ka strādā arī pie mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, kuras var izmantot veselības jomā. Paziņojot, ka viņi ir pārcēluši uz šo jomu daudzus projektus, pie kuriem strādā kopā ar COVID-19, lai mazinātu pandēmijas sekas, asoc. Dr. "Pateicoties programmatūrai, kas izmanto mūsu izstrādāto mākslīgo intelektu balstīto algoritmu, radiologi un ārsti varēs daudz ātrāk plānot COVID-19 diagnostikas un ārstēšanas procesu, samazinot kļūdas robežu," saka Serte.
Asoc. Dr. Özüm Tunçyürek: “Asoc. Dr. Uz mākslīgo intelektu balstītas lietojumprogrammas, kurām Sertāns Serte ir rādījis ļoti nozīmīgu piemēru, tuvākajā nākotnē no cilvēkiem pārņems lielu daļu slodzes, īpaši radioloģijas jomā.
Tuvo Austrumu universitātes Radioloģijas katedras nodaļas vadītājs asoc. Dr. Özüm Tunçyürek uzsver, ka uz mākslīgo intelektu balstītas lietojumprogrammas radīs radikālas izmaiņas diagnozes un ārstēšanas metodēs veselības jomā. Asoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Asoc. Dr. Viņš stāsta, ka uz mākslīgo intelektu balstītas lietojumprogrammas, kuru ļoti nozīmīgu piemēru minēja Sertāns Sērte, jau tuvākajā laikā no cilvēkiem var pārņemt lielu daļu slodzes, īpaši radioloģijas jomā. Asoc. Dr. Özīms Tunčiüreks sacīja: “Covid-19 epidēmijas sākumā radiologiem nebija pieredzes, lai identificētu un diagnosticētu šīs jaunās slimības sekas. Šī pieredze tika iegūta, tikai novērojot slimības ietekmi uz cilvēkiem. Mākslīgā intelekta lietojumprogrammām pieredze nav nepieciešama. Šī iemesla dēļ izstrādātās uz mākslīgo intelektu balstītās lietojumprogrammas būs lielākais ārstu palīgs daudzās jomās, ne tikai COVID-19.
Esi pirmais, kas komentē