Kas ir dabiskās valodas apstrāde (NLP)? Kādi ir dabiskās valodas apstrādes lietojumi?

Valoda, kas ļauj cilvēkiem saprast vienam otru un izteikties, ir svarīgs un neaizstājams saziņas līdzeklis. Pasaulē ir vairāk nekā 7.000 valodu, un katrai valodai ir savas atšķirības. No otras puses, tehnoloģiju attīstība radījusi nepieciešamību cilvēkiem vienoties ne tikai savā starpā, bet arī ar mašīnām. Ļoti svarīgi ir stiprināt attiecības starp cilvēku un datoru pasauli, kas ir svarīga cilvēka dzīves sastāvdaļa. Šajā brīdī NLP (Natural Language Processing Technology), kas padara cilvēku un mākslīgo intelektu labāk saprotamu, aizpilda plaisu starp cilvēku komunikāciju un datora izpratni. Tātad, kas ir dabiskās valodas apstrāde?

Kas ir dabiskās valodas apstrāde (NLP)?

"Kas ir dabiskās valodas apstrāde?" Lai atbildētu uz šo jautājumu, ir jāzina atšķirība starp dabiskajām valodām un mašīnvalodām. Valodas, ko lieto cilvēki, piemēram, turku, angļu, krievu un vācu, tiek definētas kā dabiskās valodas. No otras puses, datori izmanto programmēšanas valodas, kas pazīstamas kā mašīnu valodas. Programmēšanas valodas nesastāv no vārdiem, bet tūkstošiem dažādu skaitļu "0" un "1" kombināciju. Dabiskās valodas apstrāde ir definēta kā mākslīgā intelekta apakšnozare, kas nodrošina saikni starp cilvēku un datoru, pārveidojot cilvēka valodu datoram saprotamā formātā. Mākslīgais intelekts izmanto dabiskās valodas apstrādes tehniku, lai ļautu datoram saprast un interpretēt cilvēka valodu.

Apvienojot skaitļošanas lingvistiku un datorzinātnes, NLP izmanto divas galvenās metodes: sintakse un semantisko analīzi. Vārdu izkārtojumu teikumā atbilstoši gramatikai sauc par sintaksi. No otras puses, semantiskā analīze ir vārdu nozīmju izpēte, tos grupējot. Dabiskās valodas apstrādes tehnoloģija analizē teikumu struktūras un nozīmes, izmantojot šīs divas metodes. Tomēr runātās un rakstītās valodas analīze ir sarežģīts un grūts process.

Dabiskās valodas apstrāde neatkarīgi no terminiem apstrādā ikdienas dzīvē lietoto valodu un pārveido runātos vārdus strukturētos datos. Šie dati parasti ir tādas informācijas avoti kā teksts, attēli un video. NLP izmanto īpašus algoritmus, lai apstrādātu un izprastu šos datus.

Kādi ir dabiskās valodas apstrādes lietojumi?

Dabiskās valodas apstrādei, kurai ir daudznozaru struktūra, kurā apvienojas mākslīgais intelekts, datu zinātne, datorzinātne un valodniecība, ir plašs lietojumu klāsts. To var izmantot daudzās nozarēs, kur cilvēka faktors ir priekšplānā, piemēram, banku, apdrošināšanas, veselības, reklāmas, sabiedrisko attiecību, izdevējdarbības jomās. Dabiskās valodas apstrādes lietojumprogrammu jomās var sniegt šādus piemērus:

• Mašīntulkošana: Izmantojot tādas lietojumprogrammas kā Google tulkotājs, Yandex Translate, var veikt tulkojumus no vienas valodas uz citu, izmantojot NLP metodes.
• Balss atpazīšana: Balss signālus var padarīt jēgpilnus, izmantojot NLP, piemēram, Apple Siri, Google Assistant lietojumprogrammās.
• Pareizrakstības pārbaude: Tekstu, kas rakstīts jebkurā valodā, var pārbaudīt ar NLP tehnoloģiju.
• Teksta kopsavilkums: Kopsavilkuma informāciju var iegūt no gariem tekstiem, kurus ir grūti lasīt ar NLP.
• Atbilde uz jautājumu: Ar NLP var atbildēt uz klientu jautājumiem par iepirkšanās vietni, banku vai uzņēmumu.

NLP tehnoloģijas priekšrocības

NLP tehnoloģijas priekšrocības un iespējas ir diezgan plašas. Galvenās dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijas priekšrocības var uzskaitīt šādi:

• Varat rediģēt to cilvēku CV, kuri pieteicās jūsu uzņēmumā darbam NLP. Piemēram, tiem, kuri absolvējuši X augstskolu vai zina Z valodu, darba pieteikšanās procesā var noteikt prioritātes.
• Izmantojot NLP, varat padarīt savus e-pastus sakārtotākus. Nevēlamās e-pasta vēstules var glabāt ārpus iesūtnes, kā arī sagatavot atsevišķas mapes sev svarīgajiem e-pastiem.
• Lielākā daļa datu internetā ir radīti cilvēku valodā. Datu analīzi var veikt ar NLP. Var kļūt iespējama emociju analīze, jo īpaši ar emocijzīmēm vai vārdiem, ko klienti izmanto par uzņēmumu.
• Efektivitāti var palielināt, uzlabojot uzņēmumu dokumentācijas procesus. Tajā pašā laikā, pateicoties NLP, var uzlabot dokumentu precizitāti.
• Uzņēmumi, kas izstrādāti kopā ar NLP klientu atbalstam sohbet Viņš var izmantot savus zābakus.