Turcijas Mikrobioloģijas biedrības un TRNC mikrobioloģijas platformas rīkotajā pasākumā tika apspriestas “mākslīgā intelekta” izmantošanas jomas un matemātiskās modelēšanas pielietojumi mikrobioloģijā un veselībā.
Turcijas Mikrobioloģijas biedrības sadarbībā ar TRNC Mikrobioloģijas platformu rīkotajā pasākumā vebināru ietvaros tika pārrunātas “mākslīgā intelekta” izmantošanas jomas mikrobioloģijā. Lielu dalībnieku uzmanību piesaistīja Tuvo Austrumu universitātes pētnieku prezentācijas pasākumā, kurā piedalījās vairāk nekā 150 veselības aprūpes speciālistu un mikrobiologu no Turcijas un TRNC.
TMC-TRNC Microbiology Platform, viena no Turcijas Mikrobioloģijas biedrības darba grupām, dalījās ar informāciju un notikumiem ar mikrobioloģijas kopienu, tostarp par mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietojumiem, kas visā pasaulē tiek izmantoti pandēmijas procesa laikā infekcijas slimību diagnostikā. TRNC un priekšrocības, ko tas piedāvā veselības jomā.
Tika apspriesti visi "mākslīgā intelekta" aspekti mikrobioloģijā
Tuvo Austrumu Universitātes Medicīnas fakultātes lektore asoc. Dr. Emrah Ruh un Kipras Starptautiskās universitātes Medicīnas fakultātes lektore Asst. Asoc. Dr. Pasākumā, kuru vadīs Ayşe Seyer; Asoc. Dr. Dilbers Uzuns Özšahins “Mākslīgais intelekts un tā pielietojumi veselības jomā”; Asoc. Dr. Bilgens Kaymakamzade “Matemātiskie modeļi medicīnā”; Asoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Jauna pieeja mikrobioloģiskajā diagnostikā: daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas teorija”; Asoc. Dr. Meryem Güvenir “Mikobaktērijas ar mākslīgā intelekta modeli klīniskajā mikobaktēriju laboratorijā tuberkulozes diagnoze: provizoriskais pētījuma ziņojums”; Asoc. Dr. Bukets Baddals “Vai mēs varam paātrināt COVID-19 RT-qPCR diagnostiku, izmantojot mākslīgo intelektu?”; Dr. Emra Gulere “Plasmodium spp. Viņš iepazīstināja ar savu darbu ar nosaukumu "Mākslīgā intelekta izmantošana diagnostikā".
Mākslīgā intelekta izplatība medicīnas jomā pieaug ar katru dienu.
Uz mākslīgo intelektu balstītām datorsistēmām medicīnas jomā ir plašs lietojumu klāsts. Šīs metodes visbiežāk izmanto diagnostikā, ārstēšanā un zāļu izstrādē, kā arī cīņā pret COVID-19.
Mākslīgais intelekts ar vienkāršu definīciju tiek skaidrots kā liela datu skaita izvadīšana, izmantojot dažus algoritmus un kā rezultātā problēmas atrisināšanu. Uz mākslīgo intelektu balstītas metodes mūsdienās tiek izmantotas klīniskajā mikrobioloģijā, kā arī tādās jomās kā kardioloģija, endokrinoloģija, nefroloģija un gastroenteroloģija. Mikrobioloģijā šīs metodes ir daudzsološas tādos nolūkos kā mikroskopiskā diagnoze, augšanas novērtēšana kultūrā, pretmikrobu rezistences prognozēšana un celmu tipizēšana.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: "Uz mākslīgo intelektu balstītu metožu pielietošana daudznozaru pētījumos pavērs jaunus apvāršņus mikrobioloģijas jomā."
Tuvo Austrumu universitātes rektora pienākumu izpildītājs prof. Dr. Tamers Şanlıdağ norādīja, ka uz mākslīgo intelektu balstītas sistēmas vadīs zinātni un ka šīs metodes nākotnē var izmantot infekcijas izraisītāju diagnosticēšanai klīniskās mikrobioloģijas laboratorijās. Uzsverot, ka šīs metodes veicināja arī COVID-19 epidēmijas kontroli, prof. Dr. Şanlıdağ norādīja, ka sadarbības palielināšana starp pētniecības centriem un mākslīgā intelekta metožu pielietošana daudznozaru pētījumos ienesīs inovatīvu pieeju mikrobioloģijas jomā.
Paziņojot, ka pasākumā tika apspriesta arī matemātiskā modelēšana, kas ir tikpat svarīga kā mākslīgā intelekta pielietojumi, prof. Dr. Şanlıdağ sacīja: “Īpaši mūsu pieredze COVID-19 procesā, mēs esam redzējuši, ka matemātiskā modelēšana ir devusi acis atverošus rezultātus epidēmisko slimību uzraudzībā un kontrolē. Pasākumā mēs dalījāmies pieredzē ar zinātnisko pasauli par matemātiskajiem modeļiem, ko izmantojām COVID-19 uzraudzībai TRNC.
Esi pirmais, kas komentē