Lai gan tehnoloģiju attīstība sniedz revolucionāras ērtības daudzos mūsu dzīves aspektos, dažos gadījumos tehnoloģija var izraisīt arī ļaunprātīgu izmantošanu. Šādos gadījumos ir ļoti svarīgi spēt identificēt problēmu, to atrisināt un analizēt rezultātus. Šeit ir “Kas ir deepfake, kā tas tiek darīts?”, “Kā noteikt deepfake?”, “Vai ir iespējams atšķirt deepfake saturu?”, “Kādus draudus rada deepfake?” atbildi uz taviem jautājumiem…
Kas ir Deepfake, kā tas tiek izgatavots?
Deepfake ir angļu vārds. To veido, apvienojot vārdus “Deep”, kas nozīmē dziļi, un “Fake”, kas nozīmē viltots. Tas ir cilvēka pievienošanas process videoklipam vai fotoattēlam, kurā viņš nekad nav bijis, izmantojot mākslīgo intelektu. Šāda situācija daudzējādā ziņā var radīt lielas problēmas, ja cilvēkam nav atļaujas un zināšanu.
Ir daudzas metodes, kas ļauj izveidot dziļu viltojumu. Viena no populārākajām metodēm ir sejas maiņa. Šī metode, kas ietver dziļos neironu tīklus un automātiskos kodētājus, darbojas ar mākslīgo intelektu. Ir nepieciešams noteikt dziļo viltojumu videoklipu, un ir nepieciešami faili, kas sastāv no personas, kuru vēlaties iekļaut šajā videoklipā, attēliem un videoklipiem. Mērķa videoklips un personas videoklipi var būt pilnīgi nesaistīti. Tas nav šķērslis deepfaking. Tā kā automātiskais kodētājs nosaka mērķa personas attēlus no dažādiem leņķiem un strādā, lai tos saskaņotu ar personu, kura mērķa videoklipā parāda līdzības.
Kā noteikt dziļo viltojumu?
Deepfake ir profesionāla krāpšanas metode, jo tā ir izveidota ar mākslīgo intelektu. Tomēr Deepfake ir iespējams noteikt ar noteiktām metodēm.
Šīs metodes ir:
- Varat pievērst uzmanību tās personas acu kustībām, kuras, jūsuprāt, ir viltotas. Ja acis pārvietojas neatkarīgi no video vides vai ja mērķa persona nemaz nemirkšķina, tas ir svarīgs konstatējums, ka tiek izmantoti dziļi viltojumi.
- Žesti un sejas izteiksmes var neatbilst videoklipa tēmai.
- Lai gan deepfake ir metode, kurā izmanto progresīvas tehnoloģijas, mērķa personas sejas vaibstus ne vienmēr var veiksmīgi uzņemt video. Piemēram, var rasties sejas disproporcijas un ādas toņa nevienlīdzība. Tāpat ķermeņa forma var pilnībā nesakrist ar seju.
- Cilvēku attēli videoklipos parasti atšķiras atkarībā no video leņķa un gaismas. Viltoti videoklipi nemaina mērķa personas tēlu atbilstoši dabiskajam apgaismojumam un leņķiem.
- Mati ir svarīgs faktors dziļo viltojumu atklāšanā. Dabiskajā plūsmā mati svārstās un maina virzienu atbilstoši kustībām. Lietojot deepfake, var rasties nopietnas izmaiņas matu kustības virzienā.
- Papildus šiem novērojumiem varat izmantot arī rīkus, kas izstrādāti, lai saprastu, vai videoklips ir viltots.
Kādus draudus Deepfake rada?
Deepfake ir progresīva tehnoloģija, jo tās pamatā ir mākslīgais intelekts. Tas var izpētīt visas mērķa personas kustības, sejas izteiksmes un sejas vaibstus līdz vissīkākajai detaļai un apgūst runas veidu. Tādējādi izveidoto kopiju ir viegli novietot uz personas ar atbilstošām īpašībām. Citiem vārdiem sakot, personai, kas kļūst par mērķi, var parādīt, ka tā atrodas vidē, kurā viņš nekad agrāk nav bijis. Viņš var tikt turēts aizdomās par neatbilstošu izteikumu sniegšanu, un pret viņu var vērsties daudzas grupas un personas. Tas var radīt neskaidrības, pārpratumus un pat juridiskus sodus. Šīs tehnoloģijas dēļ īpaši zināmi cilvēki var tikt izstumti no sabiedrības vai pakļauti sociālajam spiedienam.