Strauja mākslīgā intelekta ieviešana mūsu dzīvē rada jaunus jautājumus. "Vai mākslīgā intelekta lietojumprogrammas atstāj programmatūras inženierus bez darba?" Šis jautājums paver durvis uz vienu no pēdējā perioda populārākajām debatēm. Rūpnīcas dibinātājs Dr. Pēc Abdullah Öndena teiktā, šīm bažām nav pamata. Jo mākslīgā intelekta aplikāciju izmantošana joprojām ir tālu no iedomātā līmeņa. Saskaņā ar pētījumu, 66 procenti uzņēmumu AI lietojumprogrammas izmanto minimāli vai neizmanto vispār.
Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, kas parādījās nesen un ir pārsteidzoši ietekmējušas mūsu dzīvi, var paveikt daudzas lietas, sākot no dizaina līdz satura veidošanai, no video rediģēšanas līdz kodēšanai. Šī situācija liek daudziem cilvēkiem uztraukties par savu profesiju. Programmatūras nozare ir viena no nozarēm, kurā notiek šīs debates. Kamēr daudzi uzņēmumi meklē veidus, kā apmierināt savas cerības un vajadzības programmatūras jomā ar mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, programmatūras speciālisti baidās palikt bez darba.
“Katrs pārmaiņu periods ir sāpīgs, svarīgi ir pielāgoties pārmaiņām”
Izvērtējot, cik lielā mērā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas var reaģēt uz iestāžu programmatūras vajadzībām, Fabrikod dibinātājs Jalovas universitātes fakultātes loceklis Dr. Abdullah Öndens teica: "Mākslīgā intelekta debates, kuras mēs šodien dzīvojam, patiesībā ir ļoti dabiska procesa rezultāts. Katrs pārmaiņu periods pasaules vēsturē ir radījis dažādas sāpes. Kamēr tie, kas sekoja pārmaiņām, turpināja savu ceļu spēcīgāki, tos, kuri pretojās pārmaiņām, diemžēl nācās izdzēst no vēstures skatuves. Šodien es vēlētos sniegt piemēru, izmantojot Fabrikod, produktu studiju, kas darbojas tehnoloģiju attīstības jomā un kuras vadītājs esmu. Tehnoloģijas, ko lietojam, darbs, ko darām, īsi sakot, viss mainās neticamā ātrumā. Mēs katru dienu saskaramies ar jauninājumiem un pārmaiņām. Protams, mēs varam turpināt izmantot vecās programmatūras tehnoloģijas. Bet tas vispirms mūs stabilizē un pēc tam regresē. Šī iemesla dēļ mēs pastāvīgi pilnveidojamies un strādājam, lai nodrošinātu, ka mūsu klienti sasniedz produktus un pakalpojumus, kas spēj konkurēt ar pasauli. Pretējā gadījumā vispirms mēs un tad mūsu klienti zaudēsim savu konkurētspēju. Šobrīd, ko esam sasnieguši, tas, ko mēs definējam kā inovāciju, ir mākslīgā intelekta lietojumprogrammas. Mēs arī cenšamies izmantot šo lietojumprogrammu ērtības visos mūsu sniegtajos pakalpojumos.
"Mākslīgais intelekts ir palīgs, kas paātrina lietas un atbalsta mūs"
Uzsverot, ka mākslīgā intelekta lietojumprogrammas programmatūras profesionāļiem nav ienaidnieki, bet gan draugi, Dr. Abdullah Önden teica: “Mēs apkalpojam savus klientus jomās, kur ir liela konkurence un pārmaiņas, piemēram, tīmekļa izstrāde, mobilo aplikāciju izstrāde, saskarnes un klientu pieredzes dizaina izstrāde un e-komercija. Šī iemesla dēļ mākslīgais intelekts mums nav ienaidnieks, no kā būtu jābaidās, bet gan palīgs, kas paātrina mūsu darbu. Lai sniegtu vienkāršāko piemēru, mēs varam īsā laikā sagatavot satura melnrakstus un saņemt ideju ieteikumus. Mēs varam atrast arī negaidītus ieteikumus par dizainu. Tas ir jautājums par to, kā jūs izmantojat tehnoloģiju. Daudziem uzņēmumiem joprojām nav skaidras informācijas par to, kā izmantot mākslīgā intelekta lietojumprogrammas. Piemēram, MIT Sloan School of Management nesen publicēja pētījumu, kurā piedalījās 741 vadītājs. 66 procenti uzņēmumu, kas piedalās pētījumā, mākslīgā intelekta aplikācijas izmanto minimāli vai neizmanto vispār. Tas patiesībā ir liels garām. Jo 60 procenti cilvēku, kas piedalījās pētījumā un norādīja, ka izmanto mākslīgā intelekta aplikācijas, šīs lietojumprogrammas redz kā kolēģi. Šis ir svarīgs datu gabals, kas uzsver, ka mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir mūsu palīgi.
"Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas vēl nav gatavas aizstāt cilvēkus"
Fabrikod dibinātājs Dr. Abdullah Öndens, "Pasaulē pazīstamais futūrists tehnoloģiju nozarē Bernards Marrs pagājušajā nedēļā publicētajā rakstā uzsvēra, ka mākslīgais intelekts ir ļoti funkcionāla tehnoloģija, taču institūcijas pieļauj daudzas kļūdas tās izmantošanā. Šīs kļūdas var apkopot kā skaidru mērķu trūkumu, nepietiekamu pieredzi, nepietiekamu datu, nepietiekamu testēšanu, plānošanas trūkumu. Skaidrāk sakot, panākumus samazina tādas problēmas kā mākslīgā intelekta vadīšanas speciālistu trūkums, nespēja noteikt skaidru sasniedzamo mērķi un nespēja sniegt precīzus un pietiekamus datus mākslīgajam intelektam. Šī iemesla dēļ vismaz pagaidām nevar teikt, ka mākslīgā intelekta lietojumprogrammas atlaidīs programmatūras izstrādātājus. Tas, protams, attiecas uz programmatūras speciālistiem, kuri pastāvīgi pilnveido sevi. Cilvēki un institūcijas, kas ražo vienkāršus un identiskus darbus, saskarsies ar draudiem tuvākajā laikā tikt svītroti no nozares.