Oglekļa emisija tiks samazināta ar "mākslīgo intelektu"

Pilnā ātrumā turpinot centienus izveidot ilgtspējīgu pasauli un efektīvākus ražošanas procesus, Şişecam mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes un stikla krāsu optimizācijas projekts (CROP) novērsīs krāsu problēmas, kas rodas ražošanas laikā, un samazinās atkritumu daudzumu ražošanā un no tā izrietošo oglekļa daudzumu. emisijas.

Projekta ietvaros, kurā Şişecam ir konsorcija partneris ar Koç universitāti, TÜBİTAK Mākslīgā intelekta institūtu un Analythinx Bilişim Hizmetleri, tiks izstrādāta infrastruktūra, lai samazinātu krāsu atšķirības un identificētu iespējamo ar krāsu saistīto problēmu cēloni stiklā. ražošanu ar mākslīgā intelekta modeļiem un sniegt ātrus risinājumu ieteikumus.

Ar projektu, kas izstrādāts, lai uzlabotu krāsu kvalitāti stikla nozarē, tā mērķis ir integrēt ražošanā tehnoloģijas un zināšanas mākslīgā intelekta jomā un dot ieguldījumu valsts zināšanās.

Projekts, kura pirmie darbi sāksies Şişecam Eskişehir Glassware rūpnīcā, ilgs 2 gadus.

Pēc projekta pabeigšanas, kas kārtējo reizi parāda vērtību, ko Şişecam piešķir inovācijai un nepārtrauktai attīstībai, tam ir liela ietekme, nododot iegūto informāciju citām rūpnīcām.