Pilnā ātrumā turpinot centienus izveidot ilgtspējīgu pasauli un efektīvākus ražošanas procesus, Şişecam mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes un stikla krāsu optimizācijas projekts (CROP) novērsīs krāsu problēmas, kas rodas ražošanas laikā, un samazinās atkritumu daudzumu ražošanā un no tā izrietošo oglekļa daudzumu. emisijas.
Ar projektu, kas izstrādāts, lai uzlabotu krāsu kvalitāti stikla nozarē, tā mērķis ir integrēt ražošanā tehnoloģijas un zināšanas mākslīgā intelekta jomā un dot ieguldījumu valsts zināšanās.
Projekts, kura pirmie darbi sāksies Şişecam Eskişehir Glassware rūpnīcā, ilgs 2 gadus.
Pēc projekta pabeigšanas, kas kārtējo reizi parāda vērtību, ko Şişecam piešķir inovācijai un nepārtrauktai attīstībai, tam ir liela ietekme, nododot iegūto informāciju citām rūpnīcām.