TÜBİTAK atbalsts BTU “mākslīgajam intelektam”

Mākslīgā intelekta ekosistēmas izsaukuma parakstīšanas ceremonija, kuras mērķis ir sniegt uz mākslīgo intelektu balstītus risinājumus uzņēmumu problēmām, izmantojot augstskolu zināšanas, notika ar rūpniecības un tehnoloģiju ministra Mehmet Fatih Kacır piedalīšanos.

Ceremonijā, kas notika TÜBİTAK Marmara Teknokent, parakstījās 17 konsorciji, kuru projektiem bija tiesības saņemt atbalstu.

Starp 17 konsorcijiem veiksmīgi piedalījās arī Bursas Tehniskā universitāte, kas ir viena no pirmajām universitātēm, kas nāk prātā, pieminot "mākslīgo intelektu". Projektu ar nosaukumu "Tērauda virsmu neatbilstības kontroles sistēmas izstrāde ar iepriekš apmācītiem, uz dziļām mācībām balstītiem anomāliju un objektu noteikšanas modeļiem" parakstīja BTÜ rektors prof. Dr. Naci Çağlar un ieinteresētās personas guva vārtus.

Mākslīgā intelekta ekosistēmas aicinājums; Tā mērķis ir palielināt mūsu pašmāju uzņēmumu, kas ražo visā pasaulē, produktivitāti, attīstot kopīgus projektus ar augstskolām un tehnoloģiju uzņēmumiem, attīstīt produktus ar augstu pievienoto vērtību un palielināt to konkurētspēju globālajā tirgū. Rūpniecības un tehnoloģiju ministrijas un TÜBİTAK pagājušajā gadā uzsāktajā uzaicinājuma programmā BTÜ bija tiesības saņemt atbalstu 2022. gadā ar projektu, ko tā izstrādāja kopā ar Matay Automotive. Bursas Tehniskā universitāte, kuras zinātniskās studijas koncentrējas uz mākslīgo intelektu, viedsistēmām un robotiku, kļuva par vienu no retajām universitātēm, kurai divus gadus pēc kārtas izdevies saņemt atbalstu konkursa programmas ietvaros. Tādējādi BTÜ nodrošināja Bursai 27 no 2 projektu atbalstam, kas pēdējos divos gados tika piešķirti mūsu valsts vadošajiem uzņēmumiem mākslīgā intelekta jomā.

APSVEIKUMI NO MINISTRA KACĪRA
Uzstājoties ceremonijā, rūpniecības un tehnoloģiju ministrs Mehmets Fatihs Kačirs norādīja, ka, pateicoties atbalsta programmai, mēs visi būsim liecinieki tam, ka nākamajā periodā no datiem mūsu valstī ar mākslīgā intelekta lietojumprogrammām tiks iegūta lielāka vērtība, un sacīja: "Es apsveicu visas ieinteresētās personas, kuras pieteicās mūsu uzaicinājumiem un bija tiesīgas saņemt atbalstu. "Jums ir svarīga loma tehnoloģiju attīstībā un nacionālās mākslīgā intelekta ekosistēmas stiprināšanā, izmantojot atvērtu inovāciju un kopīgās attīstības pieeju, ne tikai meklējot risinājumus savām tehnoloģiju vajadzībām," viņš teica.

2 GADU LAIKĀ 27 NO 2 PROJEKTIEM IR BTÜ

Kopā ar ārējām ieinteresētajām pusēm BTÜ Elektroelektronikas inženierijas katedras mācībspēki Prof. Dr. Hakans Gürkans, asoc. Dr. Čemal Hanilči, Dr. Fakultātes loceklis Gürkan Aydemir un Dr. BTÜ rektors prof. atzīmēja, ka viņi piešķir lielu nozīmi projektam, kurā piedalīsies Adem Avcı. Dr. Naci Çağlar, “TÜBİTAK mākslīgā intelekta ekosistēmas izsaukums; Mākslīgā intelekta jomā tam ir liela nozīme nacionālo produktu un risinājumu radīšanas procesā. Kā BTÜ mēs esam ļoti lepni, ka esam veiksmīgi saņēmuši šo svarīgo atbalstu divus gadus pēc kārtas. Pagājušajā gadā visā valstī izdevās uzrakstīt 10 no 1 projektiem, kas saņēma atbalstu no uzaicinājuma, un 17 no 1 projektiem, kas šogad atkal saņēma atbalstu. "Mēs pilnībā ticam, ka šie panākumi turpināsies," viņš teica.

KĀDS BŪS PROJEKTA IEGULDĪJUMS?

TÜBİTAK mākslīgā intelekta ekosistēmas 2023. gada uzaicinājuma ietvaros tika atbalstīts arī projekts ar nosaukumu "Tērauda virsmas neatbilstības kontroles sistēmas izstrāde ar iepriekš apmācītiem, uz dziļu mācīšanos balstītiem anomāliju un objektu noteikšanas modeļiem". Projektā būs iespējama abu virsmu zemu izmaksu monitorings reāllaikā, ko varēs izmantot tērauda rūpniecības griešanas līnijās; Tā mērķis ir izstrādāt augstas veiktspējas neatbilstības noteikšanas sistēmu, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts un datorredze, kas ir aizsargāta pret tādiem vides apstākļiem kā temperatūra, triecieni un putekļi. Projekta iznākums veicinās neatbilstību samazināšanu, ražošanas efektivitātes paaugstināšanu, tādējādi samazinot izšķērdēšanu un ražošanas radīto oglekļa emisiju apjomu. Vienlaikus paredzēts, ka projekta partneri apkalpos digitālās transformācijas un mākslīgā intelekta iespēju apguvi un vadīs citus pētījumus nozarē.